Obsah:
- Prečo používame regresnú analýzu
- Postupujte podľa tohto výukového programu
- Pridajte údaje na Minitab
- Nastavte bodový graf s regresiou
- Nastavte model Fit Regression
- Rozptýlený graf, zvyškové grafy a regresné výstupné údaje
- Referencie
- Súvisiace články
"Veríme v Boha. Všetci ostatní musia priniesť údaje. “ —W. Edward Deming. Riadok vyššie predstavuje regresný riadok.
Vytvoril Joshua Crowder
Prečo používame regresnú analýzu
Keď sa pozriete na graf bodového grafu vytvorený vykreslením bodiek z dvoch rôznych osí, zistíte, že premenné sú nepriamo spojené, priamo súvisia alebo nevykazujú vôbec žiadny vzťah.
- Priamo súvisiace: Ak sa zdá, že čiara, ktorú nakreslíte na odhad regresie, sa pohybuje z ľavého do pravého horného rohu bodového grafu, údaje sa považujú za priamo súvisiace.
- Obrátene súvisiace: Údaje súvisia nepriamo, ak sa pohybujú zľava do pravého dolného rohu.
- Žiadny vzťah: Ak sú dátové grafy rozložené rovnomerne bez zjavného smeru, neexistuje žiadny vzťah.
Postupujte podľa tohto výukového programu
Je pekné mať rýchly prehľad o bodovom grafe, ale vzťah medzi premennými je možné presnejšie určiť pomocou regresnej analýzy. V tomto návode sa vytvorí rozptýlený graf s regresnou priamkou. Ak chcete pokračovať v tejto lekcii, stiahnite si tento súbor Minitab. Ak nemáte najnovšiu verziu programu Minitab, môžete si tu stiahnuť bezplatnú skúšobnú verziu novej verzie.
Dokončenie regresie ručne môže byť dosť únavné. Našťastie máme softvér ako Minitab a Microsoft Excel na výpočet problémov spojených s regresiou.
Pridajte údaje na Minitab
Ak chcete pridať údaje do programu Minitab, musíte ich zadať alebo vložiť do programu z tabuľky. Údaje by mali mať samostatnú formu X a Y, aby bolo možné vykonať analýzu.
Jediné premenné údaje použité pre rozptýlený graf grafu alebo regresnú analýzu sú závislé a nezávislé premenné X a Y.
Vytvoril Joshua Crowder
Nastavte bodový graf s regresiou
Prvý graf, ktorý potrebujeme pre regresnú analýzu, je rozptýlený graf grafu.
- Ak chcete nastaviť tento graf, kliknite na položku Graf a potom na položku Scatterplot.
- Keď sa zobrazí okno scatterplot, vyberte políčko s označením „S regresiou“ a kliknite na tlačidlo OK.
- Keď sa zobrazí rozptýlený graf s regresným oknom, umiestnite kurzor do prvého riadku poľa osi Y a potom dvakrát kliknite na premennú Y vľavo.
- Ďalej dvakrát kliknite na premennú X a vyplní sa časť X.
- Ak nevytvoríte názov, zobrazí sa predvolený názov, takže si vytvorím vlastný názov kliknutím na „Menovky“. Potom kliknite do textového poľa názvu a zadajte „Bodový graf grafu predaných automobilov VS. TV reklamy“ a kliknite na OK.
- Opätovným kliknutím na tlačidlo OK sa zobrazí diagram rozptýleného grafu s regresiou.
Kliknite na záložkový graf a vyberte možnosť Scattered Plot.
Vytvoril Joshua Crowder
Vyberte S regresiou.
Vytvoril Joshua Crowder
Pridajte premenné.
Vytvoril Joshua Crowder
Nastavte model Fit Regression
- Ak chcete nastaviť ďalšie regresné grafy, najskôr kliknite na položku Údaje, potom na položku Regresia, potom Regresia a potom Prispôsobiť regresný model.
- Teraz musíte umiestniť kurzor do sekcie „Odpovede“ a kliknúť na hlavičku predaných automobilov (premenná Y) vľavo. Kliknite na časť „Nepretržité prediktory“ a potom na hlavičku televíznych reklám (premenná X). Nájdite tlačidlo ukladacieho priestoru a kliknite naň.
- Zo začiarkavacích políčok vyberte položky Prispôsobiť, Štandardizované zvyšky a Koeficienty. Kliknite na tlačidlo OK.
- Je tu ešte jedna úloha, ktorá nám umožní zobraziť viac zvyškových grafov. Kliknite na regresné grafy a vyberte možnosť „Štyri v jednom“. Teraz kliknite na tlačidlo OK. Potom znova kliknite na tlačidlo OK.
Kliknite na údaje, regresia, regresia, prispôsobenie regresného modelu.
Vytvoril Joshua Crowder
Pridajte premenné.
Vytvoril Joshua Crowder
Rozptýlený graf, zvyškové grafy a regresné výstupné údaje
Rozptylový graf nám ukazuje, že počet predaných automobilov priamo súvisí s množstvom televíznej reklamy. To je viditeľné bez toho, aby sa v grafe zobrazovalo regresné zobrazenie. Zvyškové grafy graficky zobrazujú rozdiel medzi pozorovanou hodnotou závislej premennej ( y ) a predikovanou hodnotou (x). A nakoniec výstupné údaje ukazujú numerickú analýzu rozptylu.
Rozptýlený pozemok.
Vytvoril Joshua Crowder
Zvyškové pozemky.
Vytvoril Joshua Crowder
Regresný výstup.
Vytvoril Joshua Crowder
Referencie
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Prevádzka a riadenie dodávateľského reťazca pre 21. storočie . Mason, OH: Juhozápadná.
Súvisiace články
Ako vypočítať schopnosť procesu v programe Minitab 18
Ako vytvoriť graf P v programe Minitab 18
Ako vytvoriť Paretov graf v Minitabe 18
Ako vytvoriť graf Xbar-R v Minitabe
© 2018 Joshua Crowder