Ako vytvoriť p-graf na minitabe 18

P-grafy sa používajú na sledovanie percenta chybných položiek v procese. Údaje v P-grafe sú klasifikované iba do dvoch kategórií, napríklad vyhovujúce alebo nevyhovujúce. P-graf je určený na sledovanie stability procesu v priebehu času, aby sa napravila nestabilita.

Vytvoril Joshua Crowder

Prečo používame P-grafy

P-diagram je jedným z najbežnejšie používaných typov štatistických diagramov riadenia procesu (SPC). P-graf sleduje percentá atribútov za určité časové obdobie. Kedykoľvek proces ide mimo rozsah, osoba spravujúca P-graf môže vykonať úpravy procesu, keď sa zdá, že nastávajú trendy. Počet vzoriek v P-grafe sa môže pohybovať kdekoľvek od 2 do 30, veľkosť vzorky však môže byť neobmedzená. Údaje použité v tomto návode pre program Minitab nepochádzajú z náhodného vzorkovania. Každá vzorka mala veľkosť 25. Vzorka bola označená buď ako spokojná, alebo nespokojná. Dôležitým údajom pre analýzu by bol podiel nespokojnosti prítomný vo vzorkách. Stiahnite si kópiu súboru Minitab a pokračujte ďalej.

Úvahy o údajoch P-grafu

Predtým, ako sa pustíte do príkladu, pozrite si niekoľko pokynov, ktoré by ste mali dodržiavať, aby ste sa ubezpečili, že výsledky P-grafu sú platné. Ďalej uvádzame pokyny na zhromažďovanie údajov.

Údaje musia byť zoradené podľa času

Kontrolné grafy zisťujú zmeny nadčas, takže je dôležité, aby boli vaše údaje zoradené v správnom čase. Najstaršie údaje musia byť zhromaždené ako prvé a pri použití stĺpcov sa zobrazia v hornej časti stĺpca, pri použití údajov nastavených v riadkoch napravo od riadkov.

Zhromažďujte údaje z konkrétnych časových intervalov

Pred zhromaždením údajov je potrebné stanoviť konkrétny časový interval na ich zber. Je veľmi dôležité, aby interval bol čo najkratší, aby bolo možné vykonať zmeny, aby sa vyrovnali odchýlky v grafe. Intervaly môžu byť každých 10 minút, každú hodinu, každú výrobnú zmenu alebo každý deň. Keď sa rozhodne o intervale, zberač údajov musí byť pri zhromažďovaní údajov v súlade s týmto intervalom.

Údaje by sa mali zhromažďovať v podskupinách

Údaje by sa mali zhromažďovať v podskupinách za rovnakých podmienok. Podskupiny sú vzorky podobných položiek v rovnakom procese, ktoré sa vyhodnocujú. Ak sa údaje podskupiny nezhromažďujú za rovnakých podmienok, rozlíšenie medzi špeciálnou príčinou a bežnou príčinou môže byť nemožné.

Veľkosť podskupín by mala byť dostatočne veľká

Aby ste zaistili presnosť kontrolných limitov, aj keď sa odhadujú, veľkosť podskupiny pre váš P-graf musí byť dostatočne veľká. Existuje vzorec na určenie, či sú podskupiny dostatočne veľké. Požadovaná veľkosť podskupiny (n) závisí od priemerného podielu chýb (P-hat). Vzorec na určenie, či sú podskupiny dostatočne veľké, je n = 0,5 / P-klobúk. Výsledok n určí najmenšie množstvo veľkosti vzorky, ktoré môžete zaokrúhliť na najbližšie celé číslo. Toto nebudete môcť vypočítať, kým nezistíte podiel chýb v procese.

Údaje musia mať dostatok podskupín

Vaše údaje musia mať dostatok podskupín, aby mali presné limity kontroly. Ak nie je dostatok podskupín, je možné predbežne použiť P-graf. Keď sa zhromaždí viac podskupín, je možné prepočítať kontrolné limity.

Pridajte údaje na Minitab

Dáta je možné do Minitabu vkladať jednoducho z Excelu a ďalších aplikácií. Vyberte údaje, ktoré je potrebné kopírovať, a stlačte Ctrl + C. Ďalej otvorte program Minitab a vložte údaje do ľavého horného rohu tabuľky.

Vkladanie údajov na Minitab: Pamätajte, že existujú aj iné spôsoby prenosu údajov do Minitabu. Ďalším jednoduchým spôsobom, ako získať údaje do programu Minitab, je otvorenie súboru Excel alebo textového súboru v programe Minitab výberom možnosti „súbor“ a následným výberom možnosti „otvorenie“.

Vytvoril Joshua Crowder

Vytvorte P-graf

Teraz, keď máme údaje, je možné vykonať úpravy P-grafu. Spustite proces generovania P-grafu kliknutím na Stat → Control Chart → Attribute Chart → P.

Vytvorte P-graf

Vytvoril Joshua Crowder

Zadajte údaje

Pridajte "Nie. Nespokojený" do textového poľa premenných dvojitým kliknutím na "Nie. Nespokojený", zatiaľ čo kurzor je v textovom poli premenných. Teraz pridajte veľkosť vzorky 25 do veľkostí podskupiny.

Možnosti grafu P

Vytvoril Joshua Crowder

Ďalšie možnosti

Kliknutím na tlačidlo „Možnosti P grafu“ a kliknutím na kartu „Úložisko“ sa dostanete k možnostiam ukladania. Teraz kliknite do poľa s proporciami. Ušetrí sa tým podiel nespokojných údajov na pracovnom hárku v programe Minitab. Ďalej, keď ste stále na karte „Úložisko“, kliknite na všetky začiarkavacie políčka v sekcii nižšie okrem začiarkavacieho políčka fázy. Toto umožní, aby sa tieto hodnoty zobrazili v každom dátovom bode. Ďalej kliknite na kartu „Testy“ a vyberte možnosť „Vykonať všetky testy pre zvláštne príčiny“. Kliknutím na tlačidlo „Ok“ opustíte možnosti grafu P.

Ďalšie možnosti grafu P

Vytvoril Joshua Crowder

Pridať štítok

Kliknutím na „Štítky“ upravíte štítky v grafe. V sekcii nadpis chcem pridať „Nespokojnosť v P-grafe“ a potom kliknúť na OK. Teraz kliknite na OK v okne P-grafu a vygenerujte graf.

Pridajte štítky v grafe P

Vytvoril Joshua Crowder

Analýza P-grafu

Spočiatku sa ukazuje, že existuje problém s P-grafom, pretože na dolnej tolerančnej hranici (LTL) je veľa bodov. To je vlastne dobrá vec. Všetky body na LTL predstavujú vzorky, kde nedošlo k nijakej nespokojnosti. Väčšou obavou by bol vysoký podiel trendov nespokojnosti v grafe. Keď sa tieto trendy zachytia, je možné vykonať príslušné opravy v procese.

Pri použití P-grafov máme do činenia s nezhodnými jednotkami vo vzorke. Pretože nezhodné jednotky nemôžu byť menšie ako nula, dolný limit kontroly v P-grafe musí byť nula.

Vytvoril Joshua Crowder

Uloženie projektu a export grafu

Ak chcete súbor uložiť, prejdite do ponuky Súbor → Uložiť ako a potom vyberte umiestnenie, kam sa má projekt uložiť. Existuje veľa spôsobov, ako exportovať P-graf z projektu. Jedným zo spôsobov je kliknutie pravým tlačidlom myši na graf a kopírovanie obrázka. Ďalej je možné obrázok prilepiť tam, kam treba. Ďalšou metódou je kliknutie pravým tlačidlom myši na obrázok a jeho export do dokumentu Microsoft Word alebo Excel.

Referencie

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). Prevádzka a riadenie dodávateľského reťazca pre 21. storočie . Mason, OH: Juhozápadná.
• Minitab. (nd). Prehľad pre P graf. Získané 5. januára 2019 z adresy http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / pred štartom / prehľad /
• Minitab. (nd). Prehľad pre import údajov. Získané 5. januára 2019, z https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data / prehľad /
• Minitab. (nd). Úvahy o údajoch pre graf P. Získané 5. januára 2019, z http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / before-you-start / data-considerations /

Súvisiace články

© 2018 Joshua Crowder