Čo robia analytici údajov, ich vyhliadky a ako sa stať jedným

Dátová špirála: Public Domain Image

Wikimedia Commons

Desať rokov som pracoval ako vládny analytik a manažér. Aj keď to nie je vždy najvzrušujúcejšia práca na svete, je pomerne dobre platená, bezpečná a prekvapivo rozmanitá. Ak máte logické myslenie a zvedavosť zistiť, ako a prečo veci fungujú v podnikovom svete, vaše vyhliadky môžu byť veľmi dobré naozaj. Ako analytik údajov budete môcť s rozširovaním svojich vedomostí a zručností prechádzať aj do iných oblastí a analýza údajov sa bude využívať v širšej sfére programovania, podnikových analýz a riadenia, takže vaše skúsenosti vás môžu veľmi dobre dostať na vrchol.

Prečo sa stať analytikom údajov?

Konkurencia je v práci, ktorá spočíva v použití matematiky a štatistiky, nižšia, jednoducho preto, že len málo ľudí má skutočnú príbuznosť k predmetnej oblasti a ľudia s vysokým štandardom požadovaných zručností sú pomerne neobvyklí. Môže to byť povzbudenie alebo varovanie. Pracoval som s mnohými kolegami analytikmi údajov, ktorí nedokázali pochopiť jednoduchú percentuálnu manipuláciu a základné štatistické techniky. To ich urobilo dosť nešťastnými vo svojej práci a určite nikdy nebolo pravdepodobné, že sa kariérne zdvihnú nad najnižšiu úroveň.

Ale ak ste sa o matematický svišťať; ak ste ako dieťa dostali svoj prvý počítač a rovno ste sa snažili pochopiť, ako programovať v strojovom kóde; ak narazíte na to, že kričíte na populárnu tlač a reklamy v televízii na nedorozumenie - opäť - čo to v skutočnosti znamená povedať, že 6 z 10 žien dáva prednosť mačkám (ktoré ženy? Aká veľká bola vzorka? Ako bola formulovaná a urobená otázka) je to odpoveď na pozitívnu alebo negatívnu odpoveď?), potom môžete byť vynikajúcim analytikom údajov a môžete byť veľmi úspešní vo svojej kariére.

Odmena za prácu analytika údajov

Pre niekoho, kto je zvedavý, logický, vysoko početný a hlavne sa chce podeliť o svoje vedomosti , môže byť analýza dát nesmierne prínosná. Spokojnosť spojiť všetky rozdielne kúsky údajov, analyzovať ich a manipulovať s nimi, kým si nebudete istí, že poskytujú najpresnejší a najprístupnejší model skutočného sveta, môže byť veľmi uspokojivá. Ľudia, s ktorými pracujete, budú pravdepodobne nadpriemerne inteligentní a vysoko profesionálni. Budete pracovať v rámci určitého súboru uznávaných podnikových pokynov a samozrejme aj štatistických pravidiel, ale budete tiež pracovať prevažne bez dozoru a budete mať veľký priestor pre svoju vlastnú štatistickú tvorivosť - často je na vás, aby ste objavili najlepšia metóda analýzy a často záleží na vás zistiť, ako prezentovať svoje zistenia kolegom, manažmentu a organizáciám, s ktorými vaša spoločnosť spolupracuje. Budete musieť byť sústredení a veľmi „na lopte“ a budete musieť mať vynikajúce ľudské znalosti, pretože budete často musieť hovoriť s mnohými ľuďmi a zúčastňovať sa na mnohých stretnutiach, aby ste získali potrebné údaje.

Finančné odmeny nemusia byť legendou, ale sú vysoko nadpriemerné a budete mať zručnosti potrebné na to, aby ste sa dokázali úspešne uchádzať o najrôznejšie pracovné miesta, od programátora po manažérske pozície. Vo Veľkej Británii platilo za tri mesiace do konca mája 2012 90% pracovných miest v oblasti analýzy údajov viac ako 23 000 GBP a 10% viac ako 57 000 GBP. V USA je priemer analytika obchodných údajov okolo 50 000 až 60 000 dolárov. Vrcholové manažérske pozície budú samozrejme platiť oveľa vyššie ako tieto priemery. (Zdroje: IT Jobs Watch (Spojené kráľovstvo) a Plat (USA).

Čo robí dátový analytik?

Zbierať dáta. Údaje pochádzajú zo sto rôznych zdrojov: môžu byť v surovej podobe v počítačovej databáze, alebo môžete robiť prieskumy od zákazníkov alebo použiť údaje na porovnanie od iných veľkých spoločností. Ak pripravujete správu, budete musieť zhromaždiť všetky svoje údaje a urobiť ich zmysluplnými a zrozumiteľnými pre tých, ktorí nie sú nevyhnutne logickí alebo matematickí, aby ste pri zhromažďovaní údajov mali vedieť, kam sa chystajú zapadajú - napríklad, ak uvádzate údaje o počte 16-ročných vo vašom okolí, ktorí pokračujú v ďalšom vzdelávaní vo vašom meste, ako aj základné údaje, budete tiež potrebovať porovnávacie údaje z iných miest, a prípadne veci ako úroveň príjmu pre každú skupinu, úroveň nezamestnanosti v oblasti, koľko je tam celkovo 16-ročných, aby ste mohli vypočítať percento,koľkí namiesto toho robili iné veci… zoznam pokračuje. To, aké údaje zhromažďujete, závisí od účelu vášho prehľadu. Často bude na vašej vlastnej iniciatíve, aby ste v zhromažďovaných údajoch videli vzory a dôvody, ktoré vám umožnia prezentovať nielen nespracované údaje, ale poskytnúť určité informácie o tom, aké údaje sa v nich nachádzajú. znamená .

Manipulovať a analyzovať údaje. Pod pojmom „manipulovať“ nemám na mysli nepoctivý spôsob, ale nespracované údaje nikdy nemajú zmysel. Ak zistíte, že 1 000 16-ročných pokračovalo v štúdiu na ďalšom vzdelávaní, nemá to zmysel, kým nezistíte, koľko 16-ročných je v meste ako celku. Povedzme, že je to 10 000. Takže teraz viete, že 10% 16-ročných vo vašom meste absolvovalo ďalšie vzdelávanie. Ako je to v porovnaní s mestom po ceste? Povedzme, že zistíte, že 2 000 ich 16-ročných pokračovalo v ďalšom vzdelávaní a majú celkovo podobnú populáciu, čo znamená, že 20% ich 16-ročných pokračovalo na FE. Teraz sa musíte spýtať, prečo je vaše percento také nízke v porovnaní s ich percentom. Možno by ste sa mali pozrieť na počet a reputáciu vysokých škôl v oboch mestách alebo na úroveň bohatstva a chudoby,a porovnajte rôzne percentuálne podiely pre každú z rôznych skupín, ktoré ste skúmali.

Programovanie. Aby ste sa mohli chytiť dát a potom ich analyzovať, budete takmer určite potrebovať určité programátorské schopnosti. Aj keď používate iba tabuľky programu Excel, musíte byť oboznámení s niektorými jazykmi jazyka Visual Basic for Applications (VBA), aby ste mohli používať niektoré z postupov, ktoré premenia rady čísel na zmysluplné údaje. Možno budete musieť preskúmať databázy, a pretože budete tak hlboko zachádzať do údajov, ktoré obsahujú, bude pravdepodobne potrebné kódovať alebo prekódovať ich časti, aby ste ich presvedčili, aby sa vzdala svojich tajomstiev. Ak začínate na pozícii praktikanta alebo základnej úrovne, môže sa vám v tomto smere poskytnúť určitá miera voľnosti a určité školenie, ale väčšina spoločností bude očakávať, že do istej miery narazíte na zem a budete mať aspoň základné znalosti programovania.

Písanie správ. Dátoví analytici musia byť schopní predložiť svoje zistenia, či už ide o správu na nízkej úrovni, kolegovi, ktorý sedí vedľa vás, aby mohla tieto zistenia použiť vo svojej vlastnej správe, alebo či ide o správu na vysokej úrovni pre manažérsky tím. aby mohli plánovať budúcu politiku. Správy musia byť jasné, jednoznačné a takmer vždy budú obsahovať grafické prvky, ako sú grafy, aby boli údaje čo najprístupnejšie.

Zabezpečenie kvality. Ako analytik údajov budete mať bezkonkurenčný prehľad o fungovaní vašej spoločnosti, a to v oblastiach, v ktorých vyniká, aj v oblastiach, kde by mohla robiť lepšie. Možno sa ocitnete v práci na projektoch Zabezpečenie kvality alebo Zlepšenie kvality. Môže to byť veľmi kreatívna a rozmanitá súčasť vašej práce a tiež prínosom, ak jeden z vašich projektov vedie k úspechu spoločnosti.

Financie. Mnohé z vašich prehľadov budú mať finančné prvky, aj keď priamo nepracujete s finančnými údajmi spoločnosti. Analýza údajov je často zameraná na hľadanie chýb (a ich odstraňovanie!) Alebo zlepšovanie, alebo oboje - a oba problémy a vylepšenia stoja peniaze. Analýza údajov sa zaoberá aj šetrením peňazí a zlepšovaním financií spoločnosti, avšak tak či tak sa analytici zaoberajú množstvom finančných údajov.

Stretnutia, prezentácie a konferencie. Aj keď ste v tíme pokorným nováčikom, budete sa musieť zúčastňovať stretnutí a počuť aj prezentovať. Našťastie, krátke a stručné sú vždy lepšie. Každý je zaneprázdnený a jediné, čo chce, sú údaje a možno niektoré vaše nápady, čo tieto údaje znamenajú. Nie je to nič, byť nervózny, je to len správa v hovorenej forme a môžete použiť letáky, aby ľudia pri pohľade na ne miesto vás .

Technické práce. Ako niekto, kto celý deň používa počítače a ovláda matematiku a technológie, si vaše schopnosti často neoficiálne požičajú iné oddelenia - určite ak pracujete pre menšiu spoločnosť - a môžete zistiť, že kedykoľvek je IT oddelenie krátkodobé, môže požiadať analytikov údajov o pomoc. Ak máte čas, je to vždy dobrá vec, nielen pre tímového ducha a medzirezortné vzťahy, ale aj pre doplnenie vašich vlastných kontaktov a schopností.

Ako sa stať analytikom údajov

Takže ste predaní s myšlienkou stať sa analytikom údajov. Kde začínate Predtým, ako sa uchádzate o pozíciu, uistite sa, že máte nejaké dôkazy o zručnostiach. Ak už máte matematickú alebo štatistickú kvalifikáciu, je to vynikajúce, ale dokážte, že máte na muške aj iné struny. Prihlásenie na kurzy programovania, matematiky a štatistiky v nočnej škole bude na vašom životopise vyzerať veľmi dobre (pokiaľ neodpadnete!); zorientovať sa v programoch Excel a VBA a v čo najväčšom počte ďalších softvérových aplikácií a programovacích jazykov, takže ak sa potenciálny zamestnávateľ rozhodne vykonať testy a na pohovoroch položiť technické otázky, budete mať výhodu.

Získajte alebo aspoň začnite pracovať na získaní odbornej kvalifikácie. Existuje veľa z nich, z ktorých si môžete vybrať - sú k dispozícii profesionálne kvalifikácie v oblasti štatistiky, podnikania a analýzy údajov od veľmi renomovaných zariadení a množstvo združení a združení, ktoré vám poskytnú podrobné rady, ktoré vám pomôžu začať alebo rozvíjať svoju kariéru.

Aj keď máte malú alebo žiadnu relevantnú kvalifikáciu a málo skúseností, môžete byť úspešní v uchádzaní sa o pozíciu analytika údajov, alebo byť schopný získať pozíciu v príbuznej oblasti, ak sa zameriavate na stážistov alebo na vstupné pracovné miesta. Nájdite svoje vlastné spôsoby získavania skúseností - ukážte sa ako inteligentný a inovatívny v práci, aj keď ste práve teraz administratívny pracovník, a dobrovoľne pomôžte alebo začnite projekty zamerané na zlepšenie podnikania, aj keď to predstavuje iba súbory (skutočné alebo počítačové) v poriadku. Mať projekty mimo prácu môže byť tiež neoceniteľné - možno navrhnúť webovú stránku a dať jej interaktívne prvky - nemusí to byť konvenčne úspešné alebo dokonca vôbec prilákať akýchkoľvek návštevníkov, práve to je vaša vitrína, ktorú môžete potenciálnym zamestnávateľom ukázať preukázať svoje schopnosti a záujem.Pri jeho navrhovaní myslite na „podnikanie“ a „funkčnosť“. Web, dizajn, obchod, matematika, štatistika a programovanie sa navzájom prelínajú, takže sa o každej z týchto oblastí naučte čo najviac a premýšľajte, ako môžete preukázať svoje skúsenosti a vedomosti. Ak vás to láka, začnite tým, že sa naučíte HTML a zistite, či môžete používať aplikácie Dreamweaver a Photoshop - ich kúpa je veľmi nákladná, ale miestna vysoká škola môže robiť kurzy nočnej školy, ktoré vám poskytnú inštruktáž a prístup k softvér.začnite tým, že sa naučíte HTML a uvidíte, či môžete používať Dreamweaver a Photoshop - ich kúpa je veľmi nákladná, ale miestna vysoká škola môže robiť kurzy nočnej školy, ktoré vám poskytnú inštruktáž a prístup k softvéru.začnite tým, že sa naučíte HTML a uvidíte, či môžete používať Dreamweaver a Photoshop - ich kúpa je veľmi nákladná, ale miestna vysoká škola môže robiť kurzy nočnej školy, ktoré vám poskytnú inštruktáž a prístup k softvéru.

Zdroje:

Medzinárodný inštitút podnikovej analýzy

© 2012 Redberry Sky